یک‌شنبه 20 مهر 1404
صفحه اصلی      همه اخبار      تماس با ما      RSS      English
ماهنامه شبکه - 4 ماه پیش

خوشه‌بندی در داده‌‌کاوی چه انواعی دارد و چگونه پیاده‌سازی می‌شود؟

خوشه‌بندی (Clustering) روشی برای تقسیم‌بندی مجموعه‌ای از داده‌ها به خوشه‌های مشابه یا هم‌نوع است. هدف اصلی خوشه‌بندی، دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌هایی است که اعضای هر گروه به یک‌دیگر شباهت بیشتری داشته باشند و گروه‌ها با یک‌دیگر متفاوت باشند. در خوشه‌بندی، الگوریتم‌های مختلفی برای تقسیم‌بندی داده‌ها وجود دارد. این الگوریتم‌ها بر اساس معیارهایی نظیر فاصله اقلیدسی، شباهت کسینوسی بین داده‌ها و غیره عمل می‌کنند. در دنیای داده‌کاوی روش‌های مختلفی برای خوشه‌بندی وجود دارد که در این مقاله مهم‌ترین مدل‌ها را بررسی می‌کنیم.


آخرین اخبار
برچسب‌ها:   

خوشه‌بندی

 | 

داده‌‌کاوی

 | 

انواعی

 | 

چگونه

 | 

پیاده‌سازی

 | 

می‌شود

 | 

منابع خبری